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von on-prem zur Cloud
Typisches Szenario Eine Unternehmensabteilung nutzt diverse Microsoft Excel-Dateien seit einiger Zeit und stellt fest, dass die Wartung immer schwieriger wird und auch fehleranfälliger. Es ist eine Frage der Zeit, wann dieses Tool nicht mehr effektiv nutzbar wird. Mit einem RDBMS (relationales Datenbank-Managementsystem) wie z.B. Microsoft Access, Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL etc. erhalten Sie eine solide Datenbasis, wobei Geschäftsregeln in der Datenbank u.a. mit Relationen abgebildet werden. Mit Excel lassen sich auf vertretbare Weise keine Relationen und deren Überwachung herstellen. Lesetipp: 8 Signs Your Business Has Outgrown Spreadsheets Überlegenswert ist eine Ablage der Daten (das backend) in der Cloud. Cloud-Lösungen gibt es inzwischen von einigen Anbietern, bei Microsoft unter dem Namen Microsoft Azure. Bei einem SQL Server lautet die Cloud-Variante Azure SQL Database (früher SQL Azure). Dabei heißt es abzuwägen zwischen Cloud-Lösung oder eigenem Server, der in vielen Unternehmen ja schon vorhanden ist. Ein Kostenvergleich beider Varianten On-Prem und Cloud kann schon den Ausschlag geben. Jedes Unternehmen setzt seine Bedingungen bezüglich Datensicherheit, Wartungsaufwand etc., deswegen wird die Entscheidung pro oder contra Cloud-Lösung individuell getroffen werden. IaaS und PaaS Die vor der Cloud-Ära genutzten Installationen des SQL Servers nennt man „on-premises“ (auch „on-prem“, auf deutsch etwa „im Hause“), denn dort steht die Rechnerinfrastruktur des Unternehmens. Mit der Einführung der Cloud-Infrastruktur ergaben sich weitere Möglichkeiten des Betriebs, nämlich: IaaS – Infrastructure as a service sowie PaaS – Platform as a Service. Wann entscheide ich mich für welche Variante? IaaS verwenden wir dann, falls Kontrolle über/oder Zugriff auf das Betriebssystem gewünscht wird Anwendungen oder Agents neben der Datenbank ausgeführt werden sollen andernfalls wird PaaS empfohlen: bessere TCO (Gesamte Kosten) Fokus auf Ihren Geschäftsbetrieb, nicht auf die Datenbank Folgendes Diagramm erleichtert den Überblick, welche Version zum Einsatz kommen kann: Azure SQL Database Betrachten wir nun unter den Cloud-Varianten die Azure SQL Database im PaaS etwas näher. Basis ist der SQL Server, der 1989 von Microsoft eingeführt wurde und sich inzwischen nicht nur als Datenbank, sondern als Data Warehouse und Business Information Platform weiterentwickelt hat. Datenbanken in Azure zu nutzen heißt Ihre Datenbanken laufen im Autopilot. Der folgende Überblick zeigt die Vorteile von PaaS: Azure SQL Databases liegen in drei Varianten vor: Single Elastic Pool Managed Instance Diese Übersicht hilft bei den Auswahlmöglichkeiten, um eine SQL Server Datenbank von on-prem nach Azure zu portieren: Im folgenden gehen wir nur auf die Managed Instance ein. SQL Database Managed Instance Eine vorhandene Datenbank kann leicht in eine Managed Instance überführt werden und damit kommen alle Vorteile der PaaS-Lösung zum tragen, denn Sie haben keine hohen Migrationskosten: Nutzen Sie den Data Migration Assistant. Details finden Sie beim Azure Database Migration Guide. Weitere Migrationsmöglichkeiten werden auf Azure Migrate erläutert. Im nächsten Bild sehen Sie en detail, welche Aufgaben bei einer Managed Instance/PaaS vom System automatisch übernommen werden im Vergleich zu on-prem und IaaS. Nahezu alle Features, die Sie in der on-prem Version des SQL Servers nutzen, können auch in der Managed Instance eingesetzt werden: SQL Instances sind vollkommen isoliert von anderen Azure Tenants in virtuellen Clustern und werden in Ihrem VNet und Subnet installiert. Ein Einstiegs-Beispiel zum Preismodell: So läßt sich zusammenfassen, dass Managed Instance die beste PaaS-Lösung für alle Arbeitslasten darstellt mit „lift-and-shift“-Migration. Hier ein Überblick zu der Anzahl CPUs und dem Abrechnungsmodell: Warum sollte man einen Umzug in die Cloud erwägen? 1. Sie wollen die Produktivität erhöhen und Kosten senken ein Data Center ist teuer und komplex in der Wartung Hosting Lösungen sind wartungsintensiv 2. Sie wollen Ihr Wachstum beschleunigen Sie erhalten neue Features, um konkurrenzfähig zu bleiben Sie erweitern Ihre Erreichbarkeit weltweit SSIS – SSAS – SSRS Für bisherige Nutzer des SQL Server, die auch SSIS/SSAS/SSRS einsetzen, wird empfohlen, diese auf PaaS zu übertragen. SSIS-Packages können auf den neuen SSIS on Azure Data Factory (PaaS-Service) migriert werden. OLAP-Modelle können nach Azure Analysis Services migriert werden oder diese Services laufen unter Azure Virtual Machines, SSRS kann ebenfalls in einer Azure Virtual Machine laufen, Alternative wäre ein Umstieg auf Power BI
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Stefan FeyHyaxx Informationssysteme (Einzelunternehmer)Köhlerstraße 8666333 Völklingen KontaktTelefon: +49 (0) 6802920119E-Mail: info@hyaxx.de Umsatzsteuer-IDUmsatzsteuer-Identifikationsnummer gemäß § 27 a Umsatzsteuergesetz:DE364750946 Angaben zur BerufshaftpflichtversicherungName und Sitz des Versicherers:exali AGFranz-Kobinger-Str. 986157 Augsburg Geltungsraum der Versicherung:Deutschland Redaktionell verantwortlichStefan FeyKöhlerstraße 8666333 Völklingen Verbraucherstreitbeilegung/UniversalschlichtungsstelleWir sind nicht bereit oder verpflichtet, an Streitbeilegungsverfahren vor einerVerbraucherschlichtungsstelle teilzunehmen. Zentrale Kontaktstelle nach dem Digital Services Act – DSA (Verordnung (EU) 2022/265)Unsere zentrale Kontaktstelle für Nutzer und Behörden nach Art. 11, 12 DSA erreichen Sie wie folgt:E-Mail: info@hyaxx.deDie für den Kontakt zur Verfügung stehenden Sprachen sind: Deutsch, Englisch. Quelle:e-recht24.de
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Ich unterstütze Sie in folgenden Bereichen: Microsoft SQL Server Microsoft Access .NET-Anwendungen Migration Excel -> RDBMS (Access, SQL Server) Migration Access -> SQL Server Mein aktuelles Gulp-Profil finden Sie hier Praxisbeispiel: der Schritt von Excel zur Datenbank Excel-Dateien eignen sich hervorragend für die Erfassung und Auswertung kleiner Datenmengen. Mit zunehmendem Datenumfang oder mehreren gleichzeitigen Benutzern stoßen Tabellenkalkulationen jedoch schnell an ihre Grenzen. Die Überführung der Daten in eine relationale Datenbank (RDBMS) – beispielsweise Microsoft Access, Microsoft SQL Server oder andere Datenbanksysteme – schafft hier Abhilfe. Im Rahmen der Migration werden die Excel-Daten analysiert, bereinigt und in eine strukturierte Tabellenstruktur überführt. Dabei werden Beziehungen zwischen den Daten hergestellt, Datentypen optimiert und Redundanzen reduziert. Anschließend können die Daten komfortabel über Formulare, Abfragen und Berichte verwaltet und ausgewertet werden. Das Ergebnis ist eine konsistente, performante und zukunftssichere Datenhaltung, die sich auch für größere Datenmengen und Mehrbenutzerumgebungen eignet.